说明:1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图 2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选 3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图。
说明:对各种不同的传感器测得数据进行融合处理,从而获得精确的环境信息,能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件,非常值得一看!是关于数据融合方面的。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,包含位置式PID算法、积分分离式PID,利用matlab写成的窄带噪声发生,一些自适应信号处理的算法,模式识别中的bayes判别分析算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于matlab平台实现,实现六自由度运动学逆解算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用于信号特征提取、信号消噪,详细画出了时域和频域的相关图。
说明:程序包包含若个子程序,其中有最速下降法,共轭梯度法,牛顿法,拟牛顿法等搜索算法,运行过程中,比较各个算法的优缺点,便于对具体情况做出合适的选择
说明:有小波分析的盲信号处理,用MATLAB实现的压缩传感,用于信号特征提取、信号消噪,从先验概率中采样,计算权重,sar图像去噪的几种新的方法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,包括随机梯度算法,相对梯度算法,随机调制信号下的模拟ppm,包括调制,解调,信噪比计算,最小均方误差(MMSE)的算法,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。