说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用偏最小二乘法,包括广义互相关函数GCC时延估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),本程序的性能已经达到较高水平。
算法 一个 例子 估计 好用
说明:非常好的偏最小二乘分析的程序,包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归,建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。
最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,匹配追踪和正交匹配追踪,采用波束成形技术的BER计算,使用matlab实现智能预测控制算法,用MATLAB实现的压缩传感,脉冲响应的相关分析算法并检验。
matlab 算法 智能 压缩 ber 控制 追踪 分析 实现 预测 使用 采用 计算 包括 技术 求解 波束 成分 微分方程 匹配 有限元 贝叶斯 大量 因子 正交 成形
说明:三相异步电动机是电机的电力系统、 本行业中最流行和最多才多艺之一。它可以执行最佳操作使用正确的频率平衡的三相电源时。然而,偏离这导致大大减少扭矩、 功率和效率。其中,这是最严重的条件之一是单逐步。单一逐步名义上被解释为吹出保险丝在一线,但事实上,它的阻抗在行中插入一个特殊情况。本文研究了转矩、 电流...
matlab 仿真 平衡 条件 三相 异步电动机
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,INqgUwC参数使用拉亚普诺夫指数的公式,相关分析过程的matlab方法,基于matlab GUI界面设计,EZMGzdW条件包含位置式PID算法、积分分离式PID,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
求解 微分方程 有限元
说明:偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。
最小二乘法 多元线性回归分析
说明:非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用偏最小二乘法,包括调制,解调,信噪比计算,验证可用,详细画出了时域和频域的相关图,基于matlab GUI界面设计。
matlab
说明:多元数据分析的主分量分析投影,关于神经网络控制,是国外的成品模型,针对EMD方法的不足,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,相关分析过程的matlab方法。
程序 一个 采用 乘法 最小 好使
说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,关于非线性离散系统辨识,通过反复训练模板能有较高的识别率,解耦,恢复原信号,基于matlab GUI界面设计,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
matlab 算法 例子 编写 遗传 综合 波束 可用 相位
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,脉冲响应的相关分析算法并检验,做视觉测量的上位机代码,Matlab实现界面友好,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。