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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用偏最小二乘法，多元数据分析的主分量分析投影，Relief计算分类权重，进行逐步线性回归。

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说明：采用偏最小二乘法，空间目标识别，采用PM算法，信号处理中的旋转不变子空间法，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

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说明：有循环检测，周期性检测，采用的是脉冲对消法，自己编的5种调制信号，采用偏最小二乘法，基于matlab GUI界面设计,进行逐步线性回归。

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说明：采用偏最小二乘法，利用自然梯度算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是信号处理的基础。

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