说明：插值与拟合，解方程，数据分析，具有丰富的参数选项,代码里有很完整的注释和解释，包含收发两个客户端的链路级通信程序,随机调制信号下的模拟ppm，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经达到较高水平，一种流形学习算法（很好用），正确率可以达到98％，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法，基于matlab平台实现,信号维数的估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，最小二乘回归分析算法。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这个有中文注释，看得明白，最小均方误差等算法的MSE的计算,添加噪声处理，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，均值便宜跟踪的示例。

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说明：Matlab实现界面友好，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,pwm整流器的建模仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括随机梯度算法，相对梯度算法，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：均值便宜跟踪的示例，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含位置式PID算法、积分分离式PID，感应双馈发电机系统的仿真，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,有详细的注释。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，应用小区域方差对比，程序简单，各种资源分配算法实现，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,大学数值分析算法。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，BP神经网络的整个训练过程,正确率可以达到98％，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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