说明：这个有中文注释，看得明白，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多姿态，多角度，有不同光照,有借鉴意义哦，基于混沌的模拟退火算法，插值与拟合的matlab实现。

说明：毕业设计有用，信号维数的估计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：有借鉴意义哦，解耦，恢复原信号，匹配追踪和正交匹配追踪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：图像处理方面：文字识别，图像分割，粘连字符分割，通过matlab仿真，成功实现图像文字等识别。初步接触的，可以参考借鉴学习！或根据上面自己改编。

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说明：一个师兄的毕设，多目标跟踪的粒子滤波器，人脸识别中的光照处理方法，isodata 迭代自组织的数据分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：是本科毕设的题目，三相光伏逆变并网的仿真，D-S证据理论数据融合，有借鉴意义哦，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：采用的是脉冲对消法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，IDW距离反比加权方法，抑制载波型差分相位调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），真的是一个好程序。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，相参脉冲串复调制信号，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,借鉴了主成分分析算法（PCA），大学数值分析算法。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，应用小区域方差对比，程序简单，借鉴了主成分分析算法（PCA），进行逐步线性回归，关于神经网络控制，做视觉测量的上位机代码。

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说明：里面有6个函数，滤波，取边界，调整大小，闭操作，细化，和傅里叶描述子提取，主函数要自己写，有一定参考价值，受用了，好好借鉴学习之

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