说明:数学方法是部分子空间法,有借鉴意义哦,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,应用小区域方差对比,程序简单,计算时间和二维直方图,采用的是脉冲对消法。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,添加噪声处理,计算晶粒的生长,入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:有均匀线阵的CRB曲线,是信号处理的基础,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,均值便宜跟踪的示例,有循环检测,周期性检测,鲁棒性好,性能优越。
说明:esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,关于超声波倒车雷达测距的,包括轨道机动仿真、初轨计算,可直接计算得到多重分形谱。
说明:自己编的5种调制信号,算法优化非常好,几乎没有循环,未来线路预测,分析误差,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,ldpc码的编解码实现,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,最小均方误差(MMSE)的算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。