说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，能量熵的计算，解耦，恢复原信号，LCMV优化设计阵列处理信号，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：有借鉴意义哦，数据包传送源码程序，matlab小波分析程序，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,微分方程组数值解方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：数据模型归一化，模态振动，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有信道编码，调制，信道估计等，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

代码 压缩 一个 感知 经典 还原 各种 法例

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。

说明：海洋声传播计算程序，包括ffp方法、pe方法、简正波方法、射线方法等

声-传播 简正波matlab 射线声 倒谱 ffp

说明：针对散焦模糊图像，用matlab实现了先基于倒谱相关性对PSF的参数估计，再用维纳滤波实现复原的算法。

散焦维纳滤波 散焦图像复原 psf-defocus 图像复原 散焦模糊matlab

说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

matlab 代码 语音 分析 基本

说明：实现简单的声音识别。本程序为课程实验验证开发，所实现的声纹识别算法难免有错误及不妥之处！   提醒：因为本程序是简略的验证程序，建议不要在正式项目中直接使用本程序中的声纹识别代码。VoicePrint的特点是： - 语音特征向量：采用 MFCC系数（梅尔倒谱系数）- 模式匹配模型：采用 GMM 模型...

说明：MFCC语音特征提取，通过Mel频率倒谱提取语音信号的特征信息

matlab 语音 mfcc 提取 特征

说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。

降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪