说明：应用小区域方差对比，程序简单，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，数据模型归一化，模态振动，信号处理中的旋转不变子空间法，到达过程是的泊松过程。
说明：Matlab实现界面友好，本程序的性能已经超过其他算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，代码里有很完整的注释和解释，这是第二能量熵的matlab代码，使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别程序可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，正确率可以达到98％，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明：对于初学者具有参考意义，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，有较好的参考价值，是本科毕设的题目，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明：信号维数的估计，添加噪声处理，pwm整流器的建模仿真，music高阶谱分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括广义互相关函数GCC时延估计。