说明:最大信噪比的独立分量分析算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度,处理信号的时频分析,迭代自组织数据分析,采用的是通用的平面波展开法。
说明:算法优化非常好,几乎没有循环,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:读入一幅256*256图像,将它分成8*8pixel的若干块,对每块做DCT变换,保留Z型顺序的若干变换系数,进行IDCT重构图像,计算重构图像的信噪比