说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：针对高速移动的信道模型，建立了随着距离变化而变化的路径损耗衰减，对所有时隙进行仿真，看信道增益的变化情况，最后通过增益来算信噪比已经信道容量等其他系统参数

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：对信号进行频谱分析及滤波，ML法能够很好的估计信号的信噪比,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

频偏估计 ml频偏估计 ML-频偏估计

说明：关于小波的matlab复合分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，DC-DC部分采用定功率单环控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：采用波束成形技术的BER计算，使用matlab实现智能预测控制算法，处理信号的时频分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

说明：基于特征参数提取的数字信号调制方式识别程序，包括二进制ASK,FSK,PSK,四进制ASK,FSK,PSK调制。提取五种特征参数在低信噪比情况下进行识别。

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，脉冲响应的相关分析算法并检验，最小均方误差等算法的MSE的计算,使用混沌与分形分析的例程，最大信噪比的独立分量分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。

说明：在地震信号中，通过频率滤波，去除频率成分差异较大的干扰波，从而提高信噪比