说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：xn = [1,1,1,1] 试用 < 跨风格 ="字体-大小： 12.0pt ； 字体系列：""> MATLAB编写程序，计算该序列的离散付里叶变换及逆离散付里叶变换。2、取一个周期的正弦信号，作8点采样，求它的连续频谱。然后对该信号进行N个周期延拓，再求它的连续频谱。把N无限增大，比较分析其结果...

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说明：采用的是脉冲对消法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，信号处理中的旋转不变子空间法，是本科毕设的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，多机电力系统仿真及其潮流计算，有小波分析的盲信号处理，做视觉测量的上位机代码,D-S证据理论数据融合，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：数学方法是部分子空间法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，可直接计算得到多重分形谱,相参脉冲串复调制信号，滤波求和方式实现宽带波束形成，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，能量熵的计算，解耦，恢复原信号，LCMV优化设计阵列处理信号，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,均值便宜跟踪的示例。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，重要参数的提取，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,模式识别中的bayes判别分析算法，基于chebyshev的水声信号分析。

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