说明：附加题：编程实现任意函数周期性的判别 原理：周期函数的自相关函数是具有与原函数相同周期的函数，自相关函数的峰值Rx(0)会重复出现，而非周期函数的自相关函数在0处取最大值，然后不断衰减。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 ...

matlab 编程 实现 信号 对于 任意 判别 周期性

说明：对PPG信号，也就是脉搏波信号，进行预处理，主要是带通滤波。文件为matlab代码，包括读取数据，设计IIR0.5-5Hz巴特沃斯带通滤波器，显示原信号时域、频域图，滤波前后时域图、滤波前后频域图。

说明：用于处理硬件前端采集的心电数据，具有非常好的滤波效果。在程序中含有ECG心电信号预处理以及频谱分析，高通滤波器，滤除呼吸基线漂移，带阻滤波器，滤除工频干扰，并两组滤波器的处理速度进行比较。代码附加验证数据，滤波效果非常好。

matlab 代码 滤波 心电

说明：声纹识别的完整代码，包括语音信号预处理、 建模和识别

matlab 代码 完整 别的

说明：介绍了一种荃于MATLAB数字信号处理工具箱、MATLAB数据分析和MATLAB圈形对 象的时变数字信号瞬时频率枯计方法。这种方法利用时频分析结果来估计信号的麟时频率，其 中涉及时频分析、滤波、曲线拟合辞多种处理过程。处理过程的编程实现封较于用户界面上作 为文互工具的控件中，由用户通过交互界面逐步完...

瞬时频率分析 瞬时频率-时频 瞬时频率估计 时变估计 时变滤波

说明：讲话是沟通的主模式的人也最朴实、 最有效率的和形式转乘间人权信息之间。语音识别的机器是从过去几十年研究最感兴趣的领域之一。基本上语音识别是自动提取和找出由使用计算机 [1] 语音信号表达的语言信息的过程。语音处理与识别是研究的集约化领域由于各种广泛的应用。语音识别被参与我们的日常生活活动像移动应用程...

matlab 语音 识别

说明：资源描述时间序列是基于已观测的振动信号，采用arma模型来对观测到的信号进行拟合训练，得到较好的模型，然后进行预测，ARMA模型适合短期预测，并且效果较好。现在已经广泛应用在机械振动的预测和处理。该程序可以实现对未来振动信号的预测。

matlab 模型 ArmA 基于 预测 故障

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：多姿态，多角度，有不同光照,加入重复控制，阐述了负荷预测的应用研究,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，关于神经网络控制，欢迎大家下载学习。

算法 一个 例子 预测 数据 灰色 融合 关联度

说明：语音信号处理中的语谱图，自己录一段语音，输出时窄带语谱图 简单易懂，注释详细，代码段清晰，值得学习。 简单易懂，注释详细，代码段清晰，值得学习。 简单易懂，注释详细，代码段清晰，值得学习。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 ...