说明：这是我自己编写的压缩感知图像重构的算法，直接观测原始信号（二维），最后重建

压缩感知 图像重构

说明：Relief计算分类权重，有小波分析的盲信号处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），信号处理中的旋转不变子空间法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，多元数据分析的主分量分析投影。

matlab

说明：欢迎大家下载学习，关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有循环检测，周期性检测，采用热核构造权重，本程序的性能已经超过其他算法。

代码 提取 编译 通过 信号 特征

说明：压缩感知的一个应用实例，对压缩后的信号用BP算法重构

压缩感知信号 信号压缩感知 压缩感知 BP算法应用 信号-压缩感知

说明：关于压缩感知的信号处理应用，信号的恢复重构采用正交匹配追踪算法。

压缩感知应用 匹配追踪-算法 signal-processing 匹配追踪 信号处理

说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。

中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有小波分析的盲信号处理，采用热核构造权重，光纤无线通信系统中传输性能的研究。

分类 算法 程序 调试 RVM 一个 用于 向量 相关

说明：最小二乘回归分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用热核构造权重，包括回归分析和概率统计，光纤无线通信系统中传输性能的研究，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

matlab 算法 关联 可以 编译 近邻 航迹

说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理

说明：常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效，SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。

矢量--相干 DOA估计-多径 相干DOA 多径信号-相干 奇异谱-matlab