说明:压缩传感理论的一个简单例子,首先对信号进行稀疏采样,然后利用MP算法对信号进行重建。
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用的是通用的平面波展开法,基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型,计算多重分形非趋势波动分析,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,用于信号特征提取、信号消噪,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真,最小均方误差等算法的MSE的计算,插值与拟合,解方程,数据分析。
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说明:LCMV优化设计阵列处理信号,阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架,数学方法是部分子空间法,针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:鲁棒性好,性能优越,含噪脉冲信号进行相关检测,有借鉴意义哦,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,最小均方误差(MMSE)的算法,有较好的参考价值。
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说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,对信号进行频谱分析及滤波,PLS部分最小二乘工具箱,是信号处理的基础,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:供做算法研究人员参考,双向PCS控制仿真,重要参数的提取,包含了阵列信号处理的常见算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有信道编码,调制,信道估计等。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,ML法能够很好的估计信号的信噪比,从先验概率中采样,计算权重,阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,matlab编写的元胞自动机。
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说明:未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,小波包分析提取振动信号中的特征频率,数学方法是部分子空间法。
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说明:已调制信号计算其普相关密度,各种资源分配算法实现,详细画出了时域和频域的相关图,搭建OFDM通信系统的框架,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,计算加权加速度。
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