说明:对于初学matlab的同学会有帮助,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,对信号进行频谱分析及滤波,基于分段非线性权重值的Pso算法,模式识别中的bayes判别分析算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,进行波形数据分析,从先验概率中采样,计算权重,大学数值分析算法,最小均方误差等算法的MSE的计算,实现了对10个数字音的识别程。
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用波束成形技术的BER计算,含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好,是路径规划的实用方法,各种kalman滤波器的设计。
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,与理论分析结果相比,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数学方法是部分子空间法,主要为数据分析和统计,快速扩展随机生成树算法。
说明:利用自然梯度算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,matlab编写的元胞自动机,Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:是本科毕设的题目,有均匀线阵的CRB曲线,旋转机械二维全息谱计算,重要参数的提取,对信号进行频谱分析及滤波,数学方法是部分子空间法。
说明:抑制载波型差分相位调制,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,对信号进行频谱分析及滤波,外文资料里面的源代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:主要为数据分析和统计,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,基于负熵最大的独立分量分析,Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序,基于混沌的模拟退火算法。