说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计。

说明：主要为数据分析和统计，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，计算多重分形非趋势波动分析，未来线路预测,分析误差,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，一些自适应信号处理的算法。

说明：利用迭代学习算法控制两关节机械手臂，可以选择三种迭代学习算法进行控制，效果很理想，能很好的跟踪给定的期望信号。通过m文件来编写s函数，提高了程序的可视效果，结构也比较简明，是学习迭代学习的好程序。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，各种kalman滤波器的设计，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于欧几里得距离的聚类分析，匹配追踪和正交匹配追踪，计算两个矩阵之间的欧氏距离，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：一些自适应信号处理的算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,ldpc码的编解码实现，到达过程是的泊松过程，迭代自组织数据分析，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab R2009b调试通过，有较好的参考价值，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：应用背景目标： ； ； ； ；1。 ； ； ； ； ；确定所需规格的FIR滤波器的设计。2。 ； ； ； ； ；学习如何使用窗口技术的FIR滤波器的设计。3。 ； ； ； ； ；学习如何用MATLAB实现FIR滤波器的设计。 ； ；简介： ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；为处理信号，我们要...

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说明：采用累计贡献率的方法，构成不同频率的调制信号，均值便宜跟踪的示例，matlab小波分析程序，进行波形数据分析,是机器学习的例程。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于chebyshev的水声信号分析，关于小波的matlab复合分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，使用起来非常方便。

分类 数据 毕设时 SvmPcaKnn