说明： 共有三个文件：gsbz文件根据输入信号和信噪比SNR，使用randn产生相应的白噪声；noisegen文件是根据输入信号和信噪比，使用randn产生均值为0的相应白噪声；Test_AWGN_FUNC文件使用MATLAB自带的AWGN函数，添加指定信噪比的噪声，添加完成后进行了SNR信噪比验证，确定...

说明：采用matlab仿真OFDM，直接观察即可，无输入！将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开，这样可以减少子信道之间的相互干扰 ICI 。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽，因此每个子信道上的可以...

matlab ofdm 仿真 基于

说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...

神经元-pi RBF-PI RBF 神经网络-matlab RBF-神经网络

说明：采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程。

FIR 最小二乘逆 滤波器 反卷积 deconvolution

说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷

说明：这是使用多弹性模量 algorithm(MMA) 的单输入单输出盲均衡器。符号是 M PSK 调制信号。该频道是以添加剂白色高斯 noise(AWGN)。信号源是独立的噪音和零均值单位方差 iid 信号。噪音是 independet 从信号源和零均值方差。

matlab 均衡器

说明：EMD 信号特征提取的包含 EMD、 eemd 和希尔伯特变换的源。 %输入︰%Y︰ 输入数据;%Nstd︰ 比标准偏差为所增加的噪声及 Y;%Ne︰ 合奏人数为 EEMD%输出︰%一个矩阵的 N*(m+1) 矩阵，其中 N 是输入的长度%数据 Y 和 m=fix(log2(N)）-1。第 1 栏是...

说明：将3张图片通过混合矩阵混合，然后将混合后的信号作为ICA（独立成分分析）的输入，经过迭代计算后，算法最终输出解混后的信号。程序中将原始图像，混合后的信号以及解混后的信号做了可视化处理，方便对比。

matlab

说明：已调制信号计算其普相关密度，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多抽样率信号处理，GSM中GMSK调制信号的产生。

说明：相参脉冲串复调制信号，music高阶谱分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，多抽样率信号处理，阵列信号处理的高分辨率估计。

算法 代码 课程 KM 作业