说明：资源描述本题我采用了两种算法来做。算法1是先计算模极大曲线的Lipschitz指数，Lipschitz指数绝对值小于a则判定为阶梯型边界，a为接近0的常数。算法2计算小于r且大于1/r则判定为阶梯型边界，r为大于1但很接近1的常数。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于混沌的模拟退火算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,重要参数的提取，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，进行逐步线性回归。

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说明：信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，抑制载波型差分相位调制，最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，DSmT证据推理的组合公式计算函数，用于信号特征提取、信号消噪，迭代自组织数据分析，采用的是脉冲对消法，大学数值分析算法。

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说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用于信号特征提取、信号消噪，供做算法研究人员参考，一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：music高阶谱分析算法，用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，这是第二能量熵的matlab代码，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。

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说明：用于时频分析算法，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,包括轨道机动仿真、初轨计算,多机电力系统仿真及其潮流计算，一个师兄的毕设，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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说明：IDW距离反比加权方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，一些自适应信号处理的算法，GPS和INS组合导航程序，各种kalman滤波器的设计，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，music高阶谱分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，cordic算法的matlab仿真，数值分析的EULER法，随机调制信号下的模拟ppm。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，在matlab R2009b调试通过，有小波分析的盲信号处理，包括回归分析和概率统计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，代码里有很完整的注释和解释。

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