说明：isodata 迭代自组织的数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，插值与拟合的matlab实现，ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

测试 串口 实现 完整 数据采集

说明：利用小波分析进行数据降噪，添加一个白噪声的数据，利用Matlab进行降噪仿真。

小波去噪 信噪比

说明： 共有三个文件：gsbz文件根据输入信号和信噪比SNR，使用randn产生相应的白噪声；noisegen文件是根据输入信号和信噪比，使用randn产生均值为0的相应白噪声；Test_AWGN_FUNC文件使用MATLAB自带的AWGN函数，添加指定信噪比的噪声，添加完成后进行了SNR信噪比验证，确定...

说明：说明：  可以实现信号的降噪，对信号进行奇异值分解，里面有噪声信号和原始信号，可以用来进行对比。

信号降噪 奇异值分解 噪声信号 原始信号

说明：本程序采用MATLAB编程实现如何计算信号的信噪比signal_to_noise，计算公式是信号功率比上噪声功率，并对比值进行分贝转换，最终得到想要的信噪比，主程序为snr_singlech.m，

matlab SNRPSNR

说明：本代码是包含MMSE经典算法，修正型MUSIC算法，LCMV经典算法，MSNR经典算法。条件是在阵列采用8阵元的均匀线阵，阵元间距为半波长，期望信号的信噪比为10dB，方向为0度，干扰号的干噪比为20dB，方向为25度，并且期望信号和干扰信号间是不相干的，快拍数为512。

matlab 算法 经典 波束 形成 适应

说明：应用背景本编码是将四状态网格编码8PSK调制误比特率、未编码QPSK调制误比特率、四状态网格编码8PSK调制理论误比特率进行比较，从而可以得出在输入相同的信噪比下，四状态网格编码8PSK调制比未编码QPSK调制能获得更多的编码增益，从而在实际的工程中，可以应用这种思想，获得更多的编码增益。关键技术四...

matlab 编码 调制 qpsk psk 比较 网格 状态 比特

说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪，研究生时的现代信号处理的作业，sar图像去噪的几种新的方法，基于互功率谱的时延估计。

说明：鲁棒性好，性能优越，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，计算互信息非常有用的一组程序,光纤无线通信系统中传输性能的研究，ML法能够很好的估计信号的信噪比。