说明：对振动信号进行处理，提高信噪比，便于监测。
说明：三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。
说明：采用的是脉冲对消法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，基于matlab GUI界面设计,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,自写曲率计算函数 ,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型，包括调制，解调，信噪比计算，一种噪声辅助数据分析方法,调试通过可以使用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm，信号处理中的旋转不变子空间法。