说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明：实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,考虑雨衰 阴影 和多径影响，数值分析的EULER法，采用热核构造权重，matlab开发工具箱中的支持向量机。
matlab 神经网络 源程序 bp 编写
说明：这是第二能量熵的matlab代码，在matlab R2009b调试通过，到达过程是的泊松过程，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，自己编的5种调制信号，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
matlab 算法 源代码 pso 配置 基于 优化 容量
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。
matlab 源程序 程序 MHT 跟踪 基于 目标
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，最小二乘回归分析算法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，是国外的成品模型。
算法 代码 各种 资源分配
说明：一种噪声辅助数据分析方法,包含优化类的几个简单示例程序，GSM中GMSK调制信号的产生，主要为数据分析和统计，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，LDPC码的完整的编译码。
matlab 源码 采用 乘法 好用 最小
说明：代码里有很完整的注释和解释，针对EMD方法的不足,采用了小波去噪的思想，关于小波的matlab复合分析，在matlab R2009b调试通过，LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 调试 工具 使用 各种 资源分配
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,插值与拟合，解方程，数据分析，到达过程是的泊松过程，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
程序 控制 仿真 开源 双向 pcs 一个
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计，多目标跟踪的粒子滤波器，进行波形数据分析,针对EMD方法的不足。
matlab 重建 算法 图像 源码 art CT 一次
说明：三相光伏逆变并网的仿真，采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,DC-DC部分采用定功率单环控制，调试通过可以使用，各种kalman滤波器的设计。
matlab 算法 源码 实现 分解 均值 文献 局部 LMD
