说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:数字信号处理实验所有程序及其图片分析一应俱全。 在时域中,描写系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应,在频域可以用系统函数描述系统特性。已知输入信号可以由差分方程、单位脉冲响应或系统函数求出系统对于该输入信号的响应,本实验仅在时域求解。在计算机上适合用递推法求差分方程的解,最简单的方法是采用MA...
说明:是国外的成品模型,实现串口的数据采集,双向PCS控制仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,微分方程组数值解方法。
说明:是国外的成品模型,实现串口的数据采集,双向PCS控制仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,微分方程组数值解方法。
说明:包含了阵列信号处理的常见算法,插值与拟合,解方程,数据分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,加入重复控制,使用起来非常方便,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。