说明：智能天线基于数字信号处理算法。智能天线系统成为能够定位和跟踪的信号两个： 用户和波束和动态适应天线方向图来提高在招待会感兴趣的信号方向与最小化干扰信号不感兴趣的方向。智能天线系统的性能大大取决于数字信号处理效率算法在自适应天线阵的智能天线，找到所需的信号，各种方向的到来使用 （DOA） 估计算法。D...

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，抑制载波型差分相位调制，有较好的参考价值，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，重要参数的提取，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：循环平稳信号是一类特殊的非平稳信号，其统计特征具有随时间呈周期变化的特点。旋转机械由于周期运行方式其振动信号具有循环平稳特性，因此利用循环平稳分析方法能够提取出在平稳假设下所不能得到的隐藏故障特征信息，为有效地分离和识别旋转机械早期微弱故障特征提供可能。

振动 旋转故障 故障识别 循环平稳分析 循环平稳分离

说明：这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别，Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下： 首先，人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二，Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点，和所有的 Gabor 小波系数...

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说明：STFT与WT的缺点比较明显，随着现代信号处理技术的发展，STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求，主要是很多情况下，它俩提取的信号特征太糙，不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生，而“同步压缩小波”（SST）就是产生于这样的背景。

说明：语音增强的一个主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。然而，由于干扰通常都是随机的，从带噪语音中提取完全纯净的语音几乎不可能。在这种情况下，语音增强的目的主要有两个：一是改进语音质量，消除背景噪音，使听者乐于接受，不感觉疲劳，这是一种主观度量；二是，这是一种客观度量。这两个目的往往不能兼...

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，基于chebyshev的水声信号分析，用于信号特征提取、信号消噪，光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号。

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说明：在数字通信中，比特的形式表示信息的术语符号指的是，在各种尺寸的位集合 [6]。OFDM 的数据 在光谱空间使用 M PSK、 QAM 等，以符号生成和通过采取逆离散傅里叶变换谱转换时间域 （IDFT）。自逆快速傅里叶变换 (IFFT) 是更具成本效益的实施，这通常用相反 [3]。一旦 OFDM 数据...

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说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd

说明：一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，自己编的5种调制信号。

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