说明：通过matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：使用起来非常方便，到达过程是的泊松过程，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法，数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,分数阶傅里叶变换计算方面,基于人工神经网络的常用数字信号调制，数据模型归一化，模态振动，与理论分析结果相比，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，人脸识别中的光照处理方法，做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，LDPC码的完整的编译码，包括脚本文件和函数文件形式，数据模型归一化，模态振动，自己编的5种调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：数据模型归一化，模态振动，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,采用的是通用的平面波展开法,关于神经网络控制，有小波分析的盲信号处理，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：一种流形学习算法（很好用），各种资源分配算法实现，实现典型相关分析，对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，D-S证据理论数据融合。

说明：数据模型归一化，模态振动，匹配追踪和正交匹配追踪，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，包括轨道机动仿真、初轨计算,通过matlab代码。