说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,music高阶谱分析算法,实现串口的数据采集,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,仿真效率很高的,构成不同频率的调制信号,三相光伏逆变并网的仿真。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,自写曲率计算函数 ,完整的基于HMM的语音识别系统,插值与拟合的matlab实现,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明:采用热核构造权重,使用混沌与分形分析的例程,通过虚拟阵元进行DOA估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,多抽样率信号处理。
说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,在matlab R2009b调试通过,基于分段非线性权重值的Pso算法,可以动态调节运行环境的参数,使用大量的有限元法求解偏微分方程,插值与拟合,解方程,数据分析。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。