说明：sar图像去噪的几种新的方法，到达过程是的泊松过程，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

SAR poisson-denoising 泊松过程 sar噪 poisson-noise

说明：空间目标识别，采用PM算法，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，构成不同频率的调制信号。

matlab 代码 思想 完美

说明：进行波形数据分析,包含了阵列信号处理的常见算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，真的是一个好程序，用于信号特征提取、信号消噪，对于初学者具有参考意义。

算法 程序 好用 完整 去除 阴影

说明：用于信号特征提取、信号消噪，抑制载波型差分相位调制，有较好的参考价值，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，重要参数的提取，代码里有很完整的注释和解释。

matlab 编程 编写 思想

说明：这是一个小波阈值消噪算法，使用的是一种新的阈值函数和新的阈值，能够根据分解尺度的增加，使阈值变小，这样正好符合噪声的特性，从而保留有用的信号，去噪效果更加好，不会出现失真

matlab 算法 阈值

说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

matlab 提取 基于 边缘

说明：先对已有心电信号进行读取，再人为加入一定的白噪声，然后运用小波阈值去噪法对加有白噪声的心电信号进行去噪，并给出原始，加有白噪声及去噪后的图像，另外还计算出了信噪比及均方根误差。

说明：应用背景用于信号的去噪和信噪比的计算关键技术噪声信号处理增加的信号，使用MATLAB的信号去噪

matlab 滤波器 匹配

说明：读入二维信号，加入高斯噪声，对其进行3层小波分解，并用小波硬，软阈值进行去噪。显示原始信号，第2,3尺度上的低频，以及硬，软阈值去噪后的图像。

说明：应用背景OFDM源于有效的沟通需要通过频率选择性衰落渠道。OFDM可以简单地定义为一种多载波调制（MCM）。MCM是传输速率高的é日爱数据流分解成一组平行Lowrate原则亚流和调节每一日èSE数据流到各个副载波，其中载波间隔是经过精心挑选，使每个子载波正交的子载波。它有可能安排的载体在OFDM信号...

matlab ofdm 编码 简单 过去 年中