说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,解耦,恢复原信号,多目标跟踪的粒子滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差(MMSE)的算法,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,大学数值分析算法,一些自适应信号处理的算法,课程设计时编写的matlab程序代码,进行逐步线性回归,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
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说明:包括回归分析和概率统计,最大信噪比的独立分量分析算法,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数值分析的EULER法,多抽样率信号处理。
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说明:基于chebyshev的水声信号分析,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,未来线路预测,分析误差。
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说明:信号处理中的旋转不变子空间法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,多目标跟踪的粒子滤波器,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容,高光谱图像基本处理。
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说明:通过同步压缩小波变换,实现信号的分解和重构,效果优化小波变换
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说明:对于单基地SAR,使用BP算法进行成像,展示回波信号幅度、相位、距离压缩后以及最后成像的图像。
SAR BP算法 BP算法成像
说明:SOMP算法,该算法主要是应用在压缩传感中的信号恢复算法。
roserpp SOMP算法介绍 somp算法 somp SOMP-MATLAB
说明:传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能:1) 借助M...
阶次图 陷波滤波器 陷波-抑制 陷波法 噪音抑制