说明：数字脉冲压缩技术很好的解决了测距与测速的一对矛盾，在雷达信号处理中广泛应用。 1 掌握脉冲压缩的基本原理。 2 选择一种伪随机码信号，用matlab实现时域、频域的脉冲压缩仿真。 3 对比分析两种方法压缩前后波形的变化及实现上的优缺点。 内含报告及原始matlab代码
说明：运用matlab 程序编写的雷达回波信号 包括脉冲压缩前的回波信号和脉冲压缩后的回波信号图
说明：连续相位调制信号(CPM)产生，用于信号特征提取、信号消噪，采用的是脉冲对消法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，计算互信息非常有用的一组程序。
说明：此代码是图像的使用离散余弦变换压缩。使用离散余弦变换的图像压缩是高压缩率和高的峰值信噪比信号的有力工具。
说明：压缩感知，空域稀疏信号，精确恢复重建，匹配追踪算法。
说明：BP算法，基于压缩感知的基追踪重构算法，能够很好的重构出原始信号
说明：STFT与WT的缺点比较明显，随着现代信号处理技术的发展，STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求，主要是很多情况下，它俩提取的信号特征太糙，不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生，而“同步压缩小波”（SST）就是产生于这样的背景。
说明：加入重复控制，用MATLAB实现的压缩传感，包括回归分析和概率统计，构成不同频率的调制信号，相参脉冲串复调制信号，对信号进行频谱分析及滤波。
说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。