说明：计算时间和二维直方图,BP神经网络的整个训练过程,基于混沌的模拟退火算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,有循环检测，周期性检测，基于互功率谱的时延估计。
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说明：非负矩阵分解技术（Nonnegtive Matrix Factorization 一种信号或图像的特征提取的方法，也可用于图像压缩
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说明：是机器学习的例程，一种噪声辅助数据分析方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于负熵最大的独立分量分析。
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说明：信号维数的估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，有借鉴意义哦，多抽样率信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，FMCW调频连续波雷达的测距测角。
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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，music高阶谱分析算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，cordic算法的matlab仿真，数值分析的EULER法，随机调制信号下的模拟ppm。
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说明：均值便宜跟踪的示例，包含了阵列信号处理的常见算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，微分方程组数值解方法，一种流形学习算法（很好用），一些自适应信号处理的算法。
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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用热核构造权重，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），自己编的5种调制信号，使用混沌与分形分析的例程，有循环检测，周期性检测。
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说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，处理信号的时频分析，用于图像处理的独立分量分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，主要为数据分析和统计。
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