说明：语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定"短时间分析"两个维度： 窗口长度 （加权部分信号...
说明：研究生时的现代信号处理的作业，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，通过matlab代码，自己编的5种调制信号，一种噪声辅助数据分析方法。
说明：本代码基于雷达信号处理基本原理在工程上的应用，首先给出了LFM信号的模糊函数，以及等高线图，并计算了时间模糊函数和多普勒模糊函数，并给出了模糊函数6db等高线图，并计算了距离和多普勒频率与时间的关系，通过产生现行调频信号，并对现行调频信号进行了匹配滤波处理和加窗的线性调频信号匹配滤波，在进行相干积累...
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，处理信号的时频分析，未来线路预测,分析误差,使用大量的有限元法求解偏微分方程，大学数值分析算法，PLS部分最小二乘工具箱。
说明：针对雷达信号的脉冲压缩处理，进行了仿真，并加了汉明窗，以对比主副瓣比的改善。
说明：采集肌肉表面肌电信号一维离散数字信号，对采集到的表面肌电信号进行滤波处理，处理后进行表面肌电信号的标准化，对标准化后的信号需要提取时域特征参数，时域参数特征提取时，首先对信号进行加窗，对每个窗进行积分肌电值的求取，所得时间-积分肌电值信号，可以更好的提现信号特征。
说明：具体步骤： (Ι)利用汉明窗对腭裂语音信号进行分帧，得到分帧后的语音信号x(n)。 (Ⅱ)将加窗分帧后的语音信号进行离散傅里叶变换。因FFT变换点数过大会增大运算复杂度，过小会降低频谱分辨率，故本文选取882点。即得到每帧语音信号的线性频谱(Ⅲ)将上面得到的线性频谱通过32个具有三角形滤波特性的Me...