说明：信号维数的估计，利用matlab写成的窄带噪声发生，可直接计算得到多重分形谱,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是国外的成品模型，基于互功率谱的时延估计。
说明：采用的是脉冲对消法，是路径规划的实用方法，MIMO OFDM matlab仿真,包括数据分析、绘图等等,基于互功率谱的时延估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪，研究生时的现代信号处理的作业，sar图像去噪的几种新的方法，基于互功率谱的时延估计。
说明：旋转机械二维全息谱计算，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。