说明：数字信号处理 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此我们需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。

陷波滤波器 陷波--滤波器 干扰抑制 二阶陷波器 lsm-MATLAB

说明：简单的卫星中转过程仿真，卫星通信，透明转发和译码转发，频分复用，五路信号选择其中一种信号进行处理。参考实际卫星放大功率等。

转发 译码 透明 卫星通信

说明：时分多址 （TDMA） 是通道访问方法共享介质网络。它允许多个用户共享同一频率信道通过将信号分成不同时段。传输用户快速连续，一个接一个，每个使用其自己的时隙。这允许多个站共享相同的传输介质 （例如无线电频率通道） 同时使用只及其信道容量的一部分。TDMA 用于诸如全球系统为移动通信 （GSM），是 ...

matlab

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，多抽样率信号处理，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,用MATLAB实现的压缩传感。

系统 程序 一个 估计 完整 信道 MASSIVEMIMO

说明：研究生时的现代信号处理的作业，调试通过可以使用，均值便宜跟踪的示例，使用matlab实现智能预测控制算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括回归分析和概率统计。

算法 分布式 发电 程序 调试 目标 优化 完整 成功 粒子 选址

说明：实现了对10个数字音的识别，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,STM32制作的MP3的全部资料，使用混沌与分形分析的例程，连续相位调制信号(CPM)产生。

算法 选择 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子

说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理

说明：认知无线电有感的能力他们 射频环境和适应他们的传输参数 在任何情况下以最佳状态运行。这一部分涉及到选择 最好的调制类型的特定的信道。在这 我们考虑一个变量-率，变量功率，自适应，玛丽的纸 在正交幅度调制 (M-QAM) 计划 单用户的通信情...

matlab QAM 估计 信道

说明：相参脉冲串复调制信号，基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 选择 svm 参数 进行 实现 优化 特征 粒子 文献

说明：研究生时的现代信号处理的作业，均值便宜跟踪的示例，是国外的成品模型，数据模型归一化，模态振动，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

算法 分布式 源码 发电 目标 优化 粒子 选址