说明：是使用经验模式分解EMD的方法对信号进行降噪。

EMD方法 emd-噪 EMD denoise emddenoise

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

decomposition matlab EMD EEMD CEEMD

说明：是本科毕设的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，采用累计贡献率的方法，处理信号的时频分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于chebyshev的水声信号分析。

matlab 算法 源码 一个 求解 最大值

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算多重分形非趋势波动分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一些自适应信号处理的算法。

代码 估计 信号处理 现代

说明：DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源

实值music MUSIC-协方差 实值矩阵 DOA--map 信号源---相干

说明：本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~

RPCA 低秩 信号 低秩稀疏 rpca

说明：利用db4小波对仿真信号进行5层分解，并运用各种阈值方法对其进行降噪。

DB4小波 5层分解 降噪

说明：调试通过可以使用，dlczSvc参数包括调制，解调，信噪比计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，NdMyWqZ条件在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有较好的参考价值。

高阶 mpsk 信号 进行 调制 识别

说明：处理信号的时频分析，本科毕设要求参见标准测试模型，含噪脉冲信号进行相关检测,使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括脚本文件和函数文件形式，可实现对二维数据的聚类。

分析 信号 处理

说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor