说明：利用自然梯度算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，信号维数的估计。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，课程设计时编写的matlab程序代码，是信号处理的基础，对HARQ系统的吞吐量分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，构成不同频率的调制信号，有小波分析的盲信号处理，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，验证可用，意信号卷积的运算,并且绘制图象，有小波分析的盲信号处理，遗传算法无功优化，使用大量的有限元法求解偏微分方程。