说明:仿真效果非常好,使用混沌与分形分析的例程,对于初学者具有参考意义,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,阵列信号处理的高分辨率估计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,一种流形学习算法(很好用),Relief计算分类权重,最小均方误差(MMSE)的算法,代码里有很完整的注释和解释,数值分析的EULER法。