说明：实现多种信号调制方式的识别，涉及到三种算法和三个源程序，请大家借鉴，共享！
调制信号识别 通信信号的调制识别 涉及到FAK PSK AM信号
说明：基于高阶统计量特征的通信系统中微弱信号检测程序。
微弱信号检测-高阶统计量 高阶统计量 信号特征检测 微弱信号检测
说明：三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。
mvdr功率谱估计 mvdr功率谱密度 MVDR-estimation 奇异谱-matlab 复值信号
说明：为了提高认知无线电中感知用户对授权用户(主用户) 的检测概率,提出一种新的基于循环谱统计量的主用户信号检测算法. 该算法利用循环谱离散频域平滑方法,对信号的循环谱在循环频 率处建立合理的检测统计量,然后求解得到对应不同虚警概率的判决门限,以使感知用户能检测信 噪比更低的授权用户信号。
循环谱统 主用户信号 检测算法
说明：求正弦信号fft，并利用该fft计算正弦信号的功率，信噪比等。
正弦信号 fft 功率
说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。
混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码
说明：信号检测与估值的matlab程序，里面包含了各种信号检测方法
信号检测 信号估值
说明：产生射频噪声干扰信号，并画出他的波形和功率谱
信号功率谱 射频干扰信号 射频噪声 噪声干扰信号 RF power
说明：用于离散信号的盲反卷积，主要针对一维离散信号，可以进行二维扩展。
离散信号 盲反卷积 一维离散信号 二维
说明：阵列信号处理MATLAB代码,music算法，含有均匀平面阵的代码；doa估计，来预测波达方向，信号的相关参数。
阵列信号处理 music算法 均匀 平面阵 doa估计 预测 波达方向 信号
