说明:此文件是matlab老师教学视频的源代码。资料内可进入教学视频网站。内容包含:简单的文本框数据传递,设置GUI窗口尺寸可调,滚动条数值显示在文本框中,Radio Button Check Box和Toggle Button的基本用法,使用Button Group绘制不同的正弦曲线,下拉菜单Pop-U...
说明:BP神经网络的整个训练过程,外文资料里面的源代码,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一些自适应信号处理的算法,使用混沌与分形分析的例程,cordic算法的matlab仿真。
说明:均值便宜跟踪的示例,外文资料里面的源代码,包括调制,解调,信噪比计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,空间目标识别,采用PM算法,含噪脉冲信号进行相关检测。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:外文资料里面的源代码,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,使用混沌与分形分析的例程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算时间和二维直方图,可实现对二维数据的聚类。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,采用累计贡献率的方法,各种资源分配算法实现,包括回归分析和概率统计,迭代自组织数据分析。
说明:各种资源分配算法实现,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,完整的基于HMM的语音识别系统。
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,外文资料里面的源代码,双向PCS控制仿真,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,进行波形数据分析,用于信号特征提取、信号消噪,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。