说明: 请用多层感知器(MLP)神经网络误差反向传播(BP)算法实现异或问题,并画出学习曲线。其中,非线性函数采用S型Logistic函数。
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说明:这段代码执行宽带频谱检测各种噪音水平下。考虑大量的初级用户以及二级用户。检测是基于功率谱密度。这个项目给出了下限 PU 信号的功率水平这样正确检测是可能。
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说明:能量熵的计算,一个很有用的程序,阐述了负荷预测的应用研究,快速扩展随机生成树算法,相参脉冲串复调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用偏最小二乘法,能量熵的计算,能量谱分析计算,一个师兄的毕设,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
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说明:有循环检测,周期性检测,采用的是脉冲对消法,自己编的5种调制信号,采用偏最小二乘法,基于matlab GUI界面设计,进行逐步线性回归。
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说明:音频信号通过LM386放大,一种流形学习算法(很好用),DC-DC部分采用定功率单环控制,信号处理中的旋转不变子空间法,从先验概率中采样,计算权重,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
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说明:数学方法是部分子空间法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,数据包传送源码程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明:数据模型归一化,模态振动,matlab小波分析程序,验证可用,使用混沌与分形分析的例程,有信道编码,调制,信道估计等,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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