说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE。

DE算法 进化算法 JADE

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。

BP神经网络 蝙蝠算法 BP

说明：作为热泵机组四大件之一的冷凝器的计算模型。

热泵模型 泵 冷凝 热泵 冷凝器

说明：粘弹性介质波动方程正演程序，可以作为新手的参考程序

弹性波动 dispersion 粘弹性正演 matlab-波动方程 弹性波动方程

说明：电压暂降的故障模拟仿真。可作为设计的电源部分

matlab电压暂降 电压降matlab 模拟故障 fault voltage-fault

说明：时频分析工具箱，作为补充matlab时频分析功能的源代码

matlab-时频分析 时频分析代码 时频分析-matlab 时频 时频分析

说明：matlab中实现箭头的程序，直接作为函数使用。

matlab-pudn-arrow arrow3 arrow3.m matlab-arrow.m arrow.m-matl

说明：用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号，递推300次)

系统辨识 m序列的递推 二乘法参数 参数辨识 最小二乘