说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程，一些自适应信号处理的算法，加入重复控制，最小均方误差（MMSE）的算法。

算法 源码 同步 一个 前缀 循环 最大

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，PLS部分最小二乘工具箱,主要为数据分析和统计，真的是一个好程序。

代码 提取 互相 可用 时延 广义 法例

说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...

matlab

说明：添加噪声处理，仿真效果非常好，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，均值便宜跟踪的示例，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，重要参数的提取。

算法 调试 实现 利用 三维 最小 拟合 面的

说明：对于一个两类分类问题，当n=100时候，用mvnrnd()函数随机产生两类样本；每一类的样本容量不小于100；2）设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计；3）设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计（任选Parzen窗法或kn-近邻法之一），并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...

说明：空间目标识别，采用PM算法，随机调制信号下的模拟ppm，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包含了阵列信号处理的常见算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现串口的数据采集，数据模型归一化，模态振动，滤波求和方式实现宽带波束形成，一种流形学习算法（很好用），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

算法 fft 代码 一个 实现

说明：提出了正交频分复用(OFDM)系统中一种新的载波频偏估计算法L载波频偏估计过程可分为获取和跟踪, 其中, 获取过程和时间同步是同时完成的L新算法可实现的最大载波频偏获取范围是整个信号带宽的一半L新的跟踪算法是一个最大似然算法, 在加性白噪声高斯信道(AW GN ) 下, 当N (训练序列长度的一半)...

OFDM 载波频偏估计算法

说明：载波频率偏移是OFDM系统实现的关键问题之一。分析了OFDM系统载频偏移估计的2 种算法，即利用循环前缀和训练序列方法。它们均为最大似然估计方法。分别讨论了它们的基本 思想、实现方法和仿真结果。可以看出基于循环前缀算法复杂度较小，精度不高，而基于训练序列 的算法有较高的估计精度，但降纸了系统传输效率...

载波频率 OFDM系统

说明：mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，设置各种参数gendata.m: 生成原始信息数据的程序mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：调制程序gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序chan...

2Tx_2Rx_STBC