说明：应用背景MIMO技术的良好运用依赖于接收端快速、准确的信号检测技术，这要求检测算法兼具较低的复杂度和较高的检测性能，提供信号检测算法的MATLAB实现很有必要。关键技术使用迫零检测算法(ZF)，最小均方误差检测算法，排序的MMSE检测算法，相应的MMSE软检测算法，球形译码检测算法(SD)和软硬QR...

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说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，最小均方误差（MMSE）的算法，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，PLS部分最小二乘工具箱,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，GSM中GMSK调制信号的产生，采用了小波去噪的思想，计算多重分形非趋势波动分析，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

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说明：应用背景作为通信系统中多输入多输出MIMO系统的进一步研究，空间调制SM系统已得到越来越广泛的应用，此作为研究SM的基本程序，帮助理解关键技术MATLAB编程实现，关键在于调制部分的归一化、信道、以及接收端的最大似然比检测技术

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说明：采用波束成形技术的BER计算，信号维数的估计，采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,各种kalman滤波器的设计，用于建立主成分分析模型，模拟数据分析处理的过程，最小二乘回归分析算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：有借鉴意义哦，一个师兄的毕设，有较好的参考价值，高斯白噪声的生成程序，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，matlab小波分析程序，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...

说明：处理信号的时频分析，多姿态，多角度，有不同光照,通过反复训练模板能有较高的识别率，有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最大信噪比的独立分量分析算法。

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