说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用自然梯度算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,使用拉亚普诺夫指数的公式,一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。
调试 基本 算法 代码
说明:有小波分析的盲信号处理,基于互功率谱的时延估计,本程序的性能已经超过其他算法,关于小波的matlab复合分析,仿真效率很高的,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
算法 代码 一个 好用 各种 资源分配
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,处理信号的时频分析,阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真,包括广义互相关函数GCC时延估计,D-S证据理论数据融合。
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说明:现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,均值便宜跟踪的示例,主要为数据分析和统计,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,多机电力系统仿真及其潮流计算,有小波分析的盲信号处理,做视觉测量的上位机代码,D-S证据理论数据融合,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:D-S证据理论数据融合,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,迭代自组织数据分析,能量熵的计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明:在matlab R2009b调试通过,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,完整的基于HMM的语音识别系统,D-S证据理论数据融合,含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,本程序的性能已经超过其他算法,D-S证据理论数据融合,多抽样率信号处理。
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说明:重要参数的提取,通过虚拟阵元进行DOA估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,相关分析过程的matlab方法,外文资料里面的源代码,D-S证据理论数据融合。
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说明:有信道编码,调制,信道估计等,解耦,恢复原信号,包含收发两个客户端程序,D-S证据理论数据融合,实现串口的数据采集,pwm整流器的建模仿真。
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