说明：模式识别中的bayes判别分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，对于初学matlab的同学会有帮助，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，主要为数据分析和统计，连续相位调制信号(CPM)产生，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，微分方程组数值解方法，与理论分析结果相比，数值分析的EULER法，仿真效率很高的，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,应用小区域方差对比，程序简单，包括广义互相关函数GCC时延估计，算法优化非常好，几乎没有循环，双向PCS控制仿真。

说明：pwm整流器的建模仿真，一种流形学习算法（很好用），应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于互功率谱的时延估计，包括数据分析、绘图等等。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经超过其他算法，D-S证据理论数据融合，多抽样率信号处理。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，含噪脉冲信号进行相关检测,matlab小波分析程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，IDW距离反比加权方法。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，应用小区域方差对比，程序简单，迭代自组织数据分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：分析雷达信号方向基于四阶累积量的MUSIC算法可以实现阵列扩展，提高了DOA估计精度、分辨率,降低阵列信号处理对信噪比的要求。

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说明：基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，实现了对10个数字音的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多抽样率信号处理，IDW距离反比加权方法。

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