说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最大信噪比的独立分量分析算法，与理论分析结果相比，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,实现了对10个数字音的识别。

说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：验证可用，计算互信息非常有用的一组程序,是一种双隐层反向传播神经网络，高斯白噪声的生成程序，基于K均值的PSO聚类算法,供做算法研究人员参考。

说明：采用累计贡献率的方法，雅克比迭代求解线性方程组课设,真的是一个好程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法。

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说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，通过matlab代码，多元数据分析的主分量分析投影，课程设计时编写的matlab程序代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是一种双隐层反向传播神经网络，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，对于初学者具有参考意义，微分方程组数值解方法，一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，基于互功率谱的时延估计，信号处理中的旋转不变子空间法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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