说明：基于互功率谱的时延估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，连续相位调制信号(CPM)产生，自写曲率计算函数 ,具有丰富的参数选项。

说明：空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序get_perfectCE...

空间复用 SUI信道 迫零检测算法 球形检测算法 MMSE检测算法 LS算法

说明：基于四阶累积量的MUSIC算法源程序，此算法是对MUSIC算法的一种改进，可进行波达方向估计

cumulant-music music cumulant FOURTH_ORDER_MUSIC music-code-for-DOA

说明：对于多项式y(i) = b0 + b1 * x + b2 * x^2 + b3 * x^3 + ...... bn * x^n用递推最小二乘法来估计上式中的b0， b1， ...， bn

最小二乘法 最小二乘法-MATLAB 递推最小二乘 递推最小二乘法 递推-最小二乘

说明：对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的。

信息融合 fusion-传感器 fusion 数据融合 数据融合-matlab

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，抑制载波型差分相位调制，信号维数的估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

高阶累积量 ica--频域 ICa频域 ICA-高阶累积量 高阶-循环

说明：通过引入折衷加权模糊因子和核度量，提出了一种改进的模糊C均值（FCM）图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子，新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性，我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...

KWFLICM-matlab kernel-fuzzy weighted-fcm Fast-FCM NOISE

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：版本 v8 引擎-一些基本的检查了在添加对数据可用性。程序可以使用：-生成器要致力优先列表-完成枚举 （所有的可能组合）优先级列表基于空载成本和增热耗率的数据。这个程序中，使用一种向前的 DP 技术，也不会考虑到帐户时间分辨率不同于 1 h。程序功能由一组开关 （标志） 控制。应改进更改代码中的事情...

matlab

说明：本程序的性能已经达到较高水平，用于特征降维，特征融合，相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。