说明:基于D-J阈值的加性白噪声方差估计,两种算法的比较-D-J,noise,evaluation
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,最小均方误差(MMSE)的算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:在此示例中,我们有一个典型的系统识别场景。我们想要 %%来估计未知的系统,给出了由窝的滤波器系数。在 %% 的订单,完成这项任务,我们使用自适应滤波与同一 %%n 作为未知系统的系数,数。该过程是: %%1) 激发这两个过滤器 (未知和自适应) 与信号 %% x.在这种情况下,x 是选择 4-Q...
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,应用小区域方差对比,程序简单,迭代自组织数据分析,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,应用小区域方差对比,程序简单,本程序的性能已经达到较高水平,Matlab实现界面友好,music高阶谱分析算法。
说明:ML法能够很好的估计信号的信噪比,插值与拟合,解方程,数据分析,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,验证可用,预报误差法参数辨识-松弛的思想,复化三点Gauss-lengend公式求pi。