说明：特等奖论文
说明：有小波分析的盲信号处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，毕业设计有用，虚拟力的无线传感网络覆盖，解耦，恢复原信号。
说明：本代码实现基本的反向的传播%误差学习算法。该网络具有隐藏的双曲正切%神经元和线性输出神经元
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,遗传算法无功优化，使用混沌与分形分析的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。
说明：是一种双隐层反向传播神经网络，对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：有小波分析的盲信号处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，毕业设计有用，虚拟力的无线传感网络覆盖，解耦，恢复原信号。