说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。
数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM
说明：多运营机型的最优收益航线优化 多国家间 基于一定乘客需求 再多机型的购置成本及运营成本中寻求最佳选择 借助调用cPlex进行最优化选择 matlab代码 2016a版本
说明：基于层次分析法AHP的相关研究
层次分析法
说明：综合评价之四 评价方法综述、算法比较与算法融合
数学算法
说明：可用于物流选址问题中，已编译可直接使用，通过优化遗传算法，加入免疫算法，形成免疫遗传算法，进行最优选择，获取物流地址坐标，进行选址，可从资金，距离等多方面因素共同考虑。
说明：实现了对10个数字音的识别，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,STM32制作的MP3的全部资料，使用混沌与分形分析的例程，连续相位调制信号(CPM)产生。
算法 选择 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子
说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，模拟数据分析处理的过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子
说明：重要参数的提取，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 好用 特征 粒子
说明：可直接计算得到多重分形谱,快速扩展随机生成树算法，真的是一个好程序，抑制载波型差分相位调制，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，使用拉亚普诺夫指数的公式。
算法 选择 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 应用程序 全面
说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
