说明：[数学建模基础课程]组合优化问题及算法

课件教程

说明：常用的解决不等式约束优化问题的放法，增广拉格朗日方法等。

不等式约束优化问题 不等式约束 增广拉格 拉格朗日 增广拉格朗

说明：基于多目标网络优化问题，运用改进的遗传算法，进行算法寻优，以求运用最短时间，达到最高精度(Based on the multi-objective network optimization problem, the improved genetic algorithm is used to opti...

多目标优化 genetic-algorithm 遗传算法 nss

说明：基于多目标网络优化问题，运用改进的遗传算法，进行算法寻优，以求运用最短时间，达到最高精度。

多目标优化 genetic-algorithm 遗传算法 nss

说明：该算法解决了优化问题

matlab 优化 问题

说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理

说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。

GA多约束 多约束 GA 多变量GA GA算法 多变量 多变量优化 遗传算法

说明：一种新的优化算法，将其应用于结构优化中的挑战性问题。提出了模拟蝗虫群的行为在自然界中解决优化问题。

群算法 蝗虫优化算法 蝗虫 蝗虫优化 GOA算法

说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。

GA多约束 多约束-GA 多变量GA GA算法-多变量 多变量优化 GA

说明：使用拉格朗日乘子法解约束优化问题，例子是最优化问题，有3个线性约束

乘子法约束 拉格朗日-优化 乘子法 朗格朗日乘子 拉格朗日乘子