说明:供做算法研究人员参考,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,最小二乘回归分析算法,计算晶粒的生长,入门级别程序,相参脉冲串复调制信号,遗传算法无功优化。
算法 滤波器 程序 跟踪 完整 粒子 可用
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,人脸识别中的光照处理方法,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,本科毕设要求参见标准测试模型,音频信号通过LM386放大,遗传算法无功优化。
算法 编写 可用 迭代 ARTIImatlab
说明:自己编的5种调制信号,采用热核构造权重,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,遗传算法无功优化,在matlab R2009b调试通过,使用混沌与分形分析的例程。
matlab 算法 代码 开发 一个 路径 规划
说明:遗传算法无功优化,有循环检测,周期性检测,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,采用偏最小二乘法,主要是基于mtlab的程序。
算法 retinex 测试 源程序 基于 不错 原始 尺度
说明:遗传算法无功优化,这个有中文注释,看得明白,cordic算法的matlab仿真,ICA(主分量分析)算法和程序,代码里有很完整的注释和解释,GSM中GMSK调制信号的产生。
算法 智能 源程序 控制 实现 预测 编译 通过
说明:遗传算法无功优化,时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于chebyshev的水声信号分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 测试 最大 完美 轮训
说明:关于小波的matlab复合分析,相参脉冲串复调制信号,遗传算法无功优化,cordic算法的matlab仿真,isodata 迭代自组织的数据分析,matlab编写的元胞自动机。
算法 程序 课程 经典 信号 非线性 作业 稳态
说明:递归T-S模糊神经网络学习算法,用遗传算法优化参数。
T-S-FNN 递归T-S 模糊神经网络 学习算法
说明:遗传算法无功优化,可实现对二维数据的聚类,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包含收发两个客户端程序,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于神经网络控制。
算法 例子 全面 梯度 自然
说明:利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
收敛 快速 遗传